Predictive Intelligence bezieht sich auf die Verwendung von Daten, statistischen Algorithmen und maschinellen Lerntechniken, um Muster in Daten zu erkennen und Vorhersagen über zukünftige Ereignisse zu treffen. Dabei kann es sich um die Vorhersage zukünftiger Ergebnisse auf der Grundlage historischer Daten oder um Empfehlungen auf der Grundlage von in Datensätzen identifizierten Mustern handeln. Predictive Intelligence wird häufig in verschiedenen Bereichen eingesetzt, z. B. im Geschäfts-, Finanz- und Gesundheitswesen, um fundierte Entscheidungen zu treffen und die Ergebnisse zu verbessern.
Die wichtigsten Vorteile von ServiceNow Predictive Intelligence
Für Unternehmen, die Predictive Intelligence einsetzen, ergeben sich mehrere Vorteile:
- Verbesserte Entscheidungsfindung: Predictive Intelligence kann Unternehmen dabei helfen, bessere und fundiertere Entscheidungen zu treffen, indem sie Erkenntnisse und Prognosen liefert, die auf Daten und statistischen Analysen beruhen und nicht auf Bauchgefühlen oder Annahmen.
- Gesteigerte Effizienz: Durch die Vorhersage künftiger Ergebnisse und Trends können Unternehmen ihre Ressourcen effektiver zuweisen und ihre Abläufe optimieren, was zu einer höheren Effizienz und Produktivität führt.
- Wettbewerbsvorteil: Durch den Einsatz von Predictive Intelligence, um Trends voraus zu sein und Kundenbedürfnisse zu antizipieren, können sich Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil gegenüber ihren Konkurrenten verschaffen.
- Kosteneinsparungen: Predictive Intelligence kann Unternehmen helfen, Möglichkeiten zur Kosteneinsparung zu erkennen und Verschwendung zu reduzieren, was im Laufe der Zeit zu erheblichen Kosteneinsparungen führt.
- Bessere Kundenerfahrungen: Mithilfe von Predictive Intelligence können Produkte und Dienstleistungen für einzelne Kunden personalisiert werden, was zu einer höheren Kundenzufriedenheit und -treue führt.
Der Schlüssel zur erfolgreichen Implementierung von ServiceNow Predictive Intelligence
Hier sind unsere fünf wichtigsten Schritte, um mit Predictive Intelligence von ServiceNow erfolgreich zu sein:
- Definieren Sie Ihr Problem oder Ihre Chance: Bestimmen Sie das spezifische Problem oder die Gelegenheit, die Sie mit Predictive Analytics angehen möchten, und legen Sie die KPIs fest, die Sie zur Erfolgsmessung verwenden werden.
- Sammeln und bereiten Sie Ihre Daten: Sammeln Sie die Daten, die Sie für Ihre prädiktiven Analysen benötigen, und bereiten Sie sie für die Analyse auf.
- Untersuchen und analysieren Sie die Daten: Verwenden Sie die Predictive Analytics-Tools von ServiceNow, um Ihre Daten zu untersuchen und zu analysieren und nach Mustern und Trends zu suchen, die Ihre Vorhersagen oder Empfehlungen beeinflussen können.
- Erstellen und validieren Sie Vorhersagemodelle: Nutzen Sie die Erkenntnisse und Muster, die Sie identifiziert haben, um Vorhersagemodelle zu erstellen, und validieren Sie sie mit Testdaten, um ihre Genauigkeit zu gewährleisten.
- Überwachen Sie Ihre Modelle und passen Sie sie an: Überwachen Sie regelmäßig die Leistung Ihrer Vorhersagemodelle und nehmen Sie gegebenenfalls Anpassungen vor, um deren Genauigkeit zu verbessern.
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